卡方分布 卡方分布性質是什么

若n個相互獨立的隨機變量ξ?，ξ?，…,ξn，均服從標準正態(tài)分布（也稱獨立同分布于標準正態(tài)分布），則這n個服從標準正態(tài)分布的隨機變量的平方和構成一新的隨機變量，其分布規(guī)律稱為卡方分布（chi-squaredistribution）。

卡方分布——卡方分布性質

1)分布在第一象限內，卡方值都是正值，呈正偏態(tài)（右偏態(tài)），隨著參數的增大，分布趨近于正態(tài)分布；卡方分布密度曲線下的面積都是1.

2)分布的均值與方差可以看出，隨著自由度的增大，χ2分布向正無窮方向延伸（因為均值越來越大），分布曲線也越來越低闊（因為方差越來越大）。

3）不同的自由度決定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。

4)若互相獨立，則：服從分布，自由度為；

5)分布的均數為自由度，記為E()=。

6)分布的方差為2倍的自由度()，記為D()=。

為什么從正態(tài)總體中抽取出的樣本的方差服從分布

在抽樣分布理論一節(jié)里講到，從正態(tài)總體進行一次抽樣就相當于獨立同分布的n個正態(tài)隨機變量ξ1，ξ2，…，ξn的一次取值，將n個隨機變量針對總體均值與方差進行標準化得(i=1,…,n)，顯然每個都是服從標準正態(tài)分布的，因此按照分布的定義，應該服從參數為的分布。

如果將總體中的方差σ2用樣本方差s2代替，它是否也服從分布呢？理論上可以證明，它是服從分布的，但是參數不是n而是n-1了，究其原因在于它是n-1個獨立同分布于標準正態(tài)分布的隨機變量的平方和

我們常常把一個式子中獨立變量的個數稱為這個式子的“自由度”，確定一個式子自由度的方法是：若式子包含有n個變量，其中k個被限制的樣本統(tǒng)計量，則這個表達式的自由度為n-k。比如中包含ξ1，ξ2，…，ξn這n個變量，其中ξ1-ξn-1相互獨立，ξn為其余變量的平均值，因此自由度為n-1。

分布不象正態(tài)分布那樣將所有正態(tài)分布的查表都轉化為標準正態(tài)分布去查，在分布中得對每個分布編制相應的概率值，這通過分布表中列出不同的自由度來表示，在分布表中還需要如標準正態(tài)分布表中給出不同P值一樣，列出概率值，如果大家還想了解更多與之有關的信息，歡迎關注我們文軍營銷的官網。

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